FaceSDK(人脸识别系统)
详情介绍
FaceSDK是一款顶级的人脸识别软件,你还在为电脑中重要文件用密码加密吗。是不是感觉这样很麻烦,一旦忘记密码就彻底玩完,现在小编给你介绍这款FaceSDK,可以人脸加密哦,用face-based桌面和移动应用程序用户身份验证、自动人脸检测和识别。非常的实用。是不是感觉很新鲜。不仅如此FaceSDK还可以无缝的识别和标识的主题出现在视频流,允许建立考勤控制、安全和监视系统,不需要事先登记。FaceSDK系统检测到整个脸和个人面部特征,识别面孔在静态图像和实时视频流,并允许建立一个广泛的应用程序从简单的自动去除红眼工具生物登录解决方案。而且FaceSDK使用也很简单只要简单的配置一下就OK啦,只要有FaceSDK,你的电脑就不用设置密码了,直接刷脸,是不是感觉很强大呢,那你还在等什么快来下载吧!
2.点击同意相关协议。
3.选择安装位置最好不要安装到系统盘中
4.等待安装完成即可
2.,在VS中新建一个项目,建好项目后把SDK包中的include\C\LuxandFaceSDK.h这个文件拷贝到当前工程目录下3. 把SDK包中的bin\win32\facesdk.dll 和 bin\win32\facesdk.lib 两个文件拷到工程的输出目录下。输出目录就是项目的Debug这个目录,注意在VS中建好项目编译后会生成两个Debug目录,这里的输出目录是指最外层的那个Debug目录。
4.右击选择项目属性,在 Project Properties – Linker – Input – Additional Dependencies中添加 facesdk.lib
5. 在Project Properties – Linker – General – Additional Library Directories Dependencies中添加 $(OutDir), 这里 $(OutDir)表示添加的facesdk.lib所在的位置。
7.在你的代码中添加 include "LuxandFaceSDK.h",至此,整个配置已经over了。可以开始享受Luxand FaceSDK便捷的代码了。
说明
第一:在正式使用那些代码前一定要先激活(通过上面的FSDK_ActivateLibrary函数)。如果不激活,编译是能没有问题的,但运行时结果是错的。比如如上面这段代码是获得人脸区域的位置信息,如果不激活,最后获得的那些值就是错的。
第二:声明img1时要用HImage,官方SDK文档中给的例子声明时用的是int,但是如果用int定义img1则不能通过编译,这里看官方的sdk文档时要注意。PS:其实HImage是用typedef给int加的一个马甲,按理说int跟HImage是等价的,但实际编译时只能用HImage才行。
2.能提取出人脸的66个特征点,提取人脸的特征点是比较热门的研究,尤其是其准确性。因为提取特征点后要用于其他的后续研究,比如人脸建模AAM.FaceSDK检测出的特征点我准备性我感觉一般,不是特高。不够一般的需求应该还是能满足的。
3.FaceSD对光照的变化有比较强的灵活性,更准确的检测出人脸
2.兼容32位和64位的桌面环境和移动平台包括iOS和Android,FaceSDK很容易集成到新的或现有的项目
3.系统检测到整个脸和个人面部特征,识别面孔在静态图像和实时视频流,并允许建立一个广泛的应用程序从简单的自动去除红眼工具生物登录解决方案。
4.创新动态识别系统可以无缝的识别和标识的主题出现在视频流,允许建立考勤控制、安全和监视系统,不需要事先登记。
安装教程
1.解压数据包,用鼠标双击“Luxand_FaceSDK_Setup.exe”打开进入安装向导,点击“next”进入下一步2.点击同意相关协议。
3.选择安装位置最好不要安装到系统盘中
4.等待安装完成即可
配置教程
1.安装完成后在开始菜单你找到Luxand,里面有个License Key Wizard,运行它按要求填上你的Email地址,key就到你邮箱了。然后你就可以用了。2.,在VS中新建一个项目,建好项目后把SDK包中的include\C\LuxandFaceSDK.h这个文件拷贝到当前工程目录下3. 把SDK包中的bin\win32\facesdk.dll 和 bin\win32\facesdk.lib 两个文件拷到工程的输出目录下。输出目录就是项目的Debug这个目录,注意在VS中建好项目编译后会生成两个Debug目录,这里的输出目录是指最外层的那个Debug目录。
4.右击选择项目属性,在 Project Properties – Linker – Input – Additional Dependencies中添加 facesdk.lib
5. 在Project Properties – Linker – General – Additional Library Directories Dependencies中添加 $(OutDir), 这里 $(OutDir)表示添加的facesdk.lib所在的位置。
7.在你的代码中添加 include "LuxandFaceSDK.h",至此,整个配置已经over了。可以开始享受Luxand FaceSDK便捷的代码了。
说明
第一:在正式使用那些代码前一定要先激活(通过上面的FSDK_ActivateLibrary函数)。如果不激活,编译是能没有问题的,但运行时结果是错的。比如如上面这段代码是获得人脸区域的位置信息,如果不激活,最后获得的那些值就是错的。
第二:声明img1时要用HImage,官方SDK文档中给的例子声明时用的是int,但是如果用int定义img1则不能通过编译,这里看官方的sdk文档时要注意。PS:其实HImage是用typedef给int加的一个马甲,按理说int跟HImage是等价的,但实际编译时只能用HImage才行。
软件优势
1.实时的检测视频中的人脸,检测人脸现在技术已经比较成熟了,也很很容易实现,opencv中已有自带的检测人脸的分类器。但是显然opencv中自带的人脸检测器如果不用多线程处理的话,在视频中实时检测人脸速度是很慢的。而FaceSDK中的检测人脸速度显然比opencv中自带的快得多,这在实时处理视频时比较有优势。2.能提取出人脸的66个特征点,提取人脸的特征点是比较热门的研究,尤其是其准确性。因为提取特征点后要用于其他的后续研究,比如人脸建模AAM.FaceSDK检测出的特征点我准备性我感觉一般,不是特高。不够一般的需求应该还是能满足的。
3.FaceSD对光照的变化有比较强的灵活性,更准确的检测出人脸
软件特色
1.FaceSDK使Web是一个完美的方法,用face-based桌面和移动应用程序用户身份验证、自动人脸检测和识别。2.兼容32位和64位的桌面环境和移动平台包括iOS和Android,FaceSDK很容易集成到新的或现有的项目
3.系统检测到整个脸和个人面部特征,识别面孔在静态图像和实时视频流,并允许建立一个广泛的应用程序从简单的自动去除红眼工具生物登录解决方案。
4.创新动态识别系统可以无缝的识别和标识的主题出现在视频流,允许建立考勤控制、安全和监视系统,不需要事先登记。
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